העברת קוד ל-Qiskit Serverless

טיפ

Qiskit Serverless עובר שדרוג, והתכונות שלו משתנות במהירות. במהלך שלב הפיתוח הזה, מצא הערות גרסה ואת התיעוד העדכני ביותר בדף Qiskit Serverless GitHub.

הדוגמה הבאה מציגה כיצד להעביר קוד קיים לניצול Qiskit Serverless.

הערה

הקוד הבא מניח שאמת את עצמך ושמרת את האישורים שלך. אם לא עשית זאת, עקוב אחר ההוראות בהגדרת חשבון IBM Cloud שלך לאימות עם מפתח ה-API שלך.

עדכון הניסוי

Local Experiment

from qiskit.transpiler import generate_preset_pass_manager
from qiskit_ibm_runtime import QiskitRuntimeService
from qiskit.circuit.random import random_circuit

qc_random = [(random_circuit(20, 20, measure=True)) for _ in range(30)]
optimization_level = 3

service = QiskitRuntimeService(channel="ibm_quantum_platform")
backend = service.get_backend(backend_name)

pass_manager = generate_preset_pass_manager(
    optimization_level=optimization_level, backend=backend
)

# @distribute_task(target={"cpu": 1})
def transpile_parallel(circuit, pass_manager):
    """Distributed transpilation for an abstract circuit into an ISA circuit for a given backend."""

    isa_circuit = pass_manager.run(circuit)

    return isa_circuit

transpiled_circuits = [
    transpile_parallel(circuit, pass_manager)
    for circuit in circuits
]

print(transpiled_circuits)

Serverless

# transpile_remote.py

from qiskit.transpiler import generate_preset_pass_manager
from qiskit_serverless import get_arguments, save_result, distribute_task, get
from qiskit_ibm_runtime import QiskitRuntimeService

# Get program arguments
arguments = get_arguments()
circuits = arguments.get("circuits")
backend_name = arguments.get("backend_name")
optimization_level = arguments.get("optimization_level")
pass_manager = generate_preset_pass_manager(
optimization_level=optimization_level, backend=backend_name
)

# Distribute task across workers
@distribute_task(target={"cpu": 1})
def transpile_parallel(circuit, pass_manager):
"""Distributed transpilation for an abstract circuit into an ISA circuit for a given backend."""

isa_circuit = pass_manager.run(circuit)

return isa_circuit

try:
# Get backend
service = QiskitRuntimeService()
backend = service.get_backend(backend_name)

# run distributed tasks as async function
# we get task references as a return type
sample_task_references = [
    transpile_parallel(circuit, pass_manager)
    for circuit in circuits
]

# now we need to collect results from task references
results = get(sample_task_references)

# Return results
save_result({
    "transpiled_circuits": results
})

except Exception as e:
# Exception handling
import traceback
print(traceback.format_exc())

העלאה ל-Qiskit Serverless

עקוב אחר ההוראות בדף מבוא לפונקציות Qiskit לאימות עם מפתח ה-API שלך.

from qiskit_ibm_catalog import QiskitServerless, QiskitFunction

# Authenticate to the remote cluster and submit the pattern for remote execution.
serverless = QiskitServerless()

transpile_remote_demo = QiskitFunction(
    title="transpile_remote_serverless",
    entrypoint="transpile_remote.py",
    working_dir="./source_files/",
)

serverless.upload(transpile_remote_demo)

פלט

'transpile_remote_serverless'

הרצה מרחוק ב-Qiskit Serverless

from qiskit.circuit.random import random_circuit
from qiskit_ibm_runtime import QiskitRuntimeService

# Setup inputs
qc_random = [(random_circuit(20, 20, measure=True)) for _ in range(30)]
backend = "ibm_brisbane"
optimization_level = 3

# Running program
transpile_remote_serverless = serverless.load('transpile_remote_serverless')
job = transpile_remote_serverless.run(
    circuits=qc_random,
    backend=backend,
    optimization_level=optimization_level
)

job.job_id

פלט

'727e921d-512d-4b7d-af97-fe29e93ce7ea'

צעדים הבאים

המלצות

• קרא מאמר שבו חוקרים השתמשו ב-Qiskit Serverless ובמחשוב-על ממוקד-קוונטי כדי לחקור כימיה קוונטית.