שלום עולם: המעגל הקוונטי הראשון שלך
בנה מצב Bell (שני קיוביטים שזורים) והפעל אותו בשלוש דרכים:
- סימולציה אידיאלית — תוצאות מושלמות, ללא צורך בחשבון
- סימולציה עם רעש — מדמה מכשיר אמיתי, ללא צורך בחשבון
- חומרה קוונטית אמיתית — דורש חשבון IBM Quantum
- Tutorials — step-by-step guides on algorithms, error mitigation, transpilation, and more
- Guides — reference material on running circuits, primitives, and the Qiskit Runtime
- Courses — structured learning paths from quantum basics to utility-scale computing
- Modules — deeper conceptual modules in computer science and quantum mechanics
- Register at quantum.cloud.ibm.com/registration — no credit card required for the first 30 days
- Create an API key at quantum.cloud.ibm.com (or at cloud.ibm.com/iam/apikeys)
- Create an instance (free Open Plan) at Instances if you don't have one yet
בניית המעגל
# Added by doQumentation — required packages for this notebook
!pip install -q qiskit qiskit-ibm-runtime
from qiskit import QuantumCircuit
qc = QuantumCircuit(2)
qc.h(0)
qc.cx(0, 1)
qc.measure_all()
qc.draw(output="mpl")
אפשרות 1: סימולציה אידיאלית (ללא צורך בחשבון)
משתמש ב-StatevectorSampler — סימולטור מקומי עם תוצאות מושלמות, ללא רעש.
from qiskit.primitives import StatevectorSampler
result = StatevectorSampler().run([qc], shots=1024).result()
counts = result[0].data.meas.get_counts()
counts
from qiskit.visualization import plot_histogram
plot_histogram(counts)
אפשרות 2: סימולציה עם רעש (ללא צורך בחשבון)
משתמש ב-FakeManilaV2 — סימולטור מקומי המחקה מכשיר IBM Quantum אמיתי, כולל מאפייני הרעש שלו. המעגל חייב להיות מותאם (transpiled) תחילה לסט השערים וחיבוריות הקיוביטים של המכשיר.
from qiskit_ibm_runtime import SamplerV2
from qiskit_ibm_runtime.fake_provider import FakeManilaV2
from qiskit.transpiler.preset_passmanagers import generate_preset_pass_manager
backend = FakeManilaV2()
pm = generate_preset_pass_manager(backend=backend, optimization_level=1)
isa_qc = pm.run(qc)
result = SamplerV2(mode=backend).run([isa_qc], shots=1024).result()
counts = result[0].data.meas.get_counts()
counts
plot_histogram(counts)
אפשרות 3: חומרה קוונטית אמיתית
דורש חשבון IBM Quantum. ראה הגדרת חשבון IBM Quantum שלך לפרטים.
אם עדיין לא שמרת את האישורים שלך בסשן Binder זה, הפעל זאת תחילה:
from qiskit_ibm_runtime import QiskitRuntimeService
QiskitRuntimeService.save_account(
channel="ibm_quantum_platform",
token="<your-api-key>",
instance="<your-crn>",
set_as_default=True,
overwrite=True,
)
הערה: משימות על חומרה אמיתית עשויות לק חת זמן בהתאם לזמני התור. אם התא עדיין פועל, תוכל לבדוק את סטטוס המשימה שלך ולראות את התוצאות ב-quantum.cloud.ibm.com/workloads.
from qiskit_ibm_runtime import QiskitRuntimeService, SamplerV2
from qiskit.transpiler.preset_passmanagers import generate_preset_pass_manager
service = QiskitRuntimeService()
backend = service.least_busy(operational=True, simulator=False)
print(f"Running on {backend.name}")
pm = generate_preset_pass_manager(backend=backend, optimization_level=1)
isa_qc = pm.run(qc)
result = SamplerV2(mode=backend).run([isa_qc], shots=1024).result()
counts = result[0].data.meas.get_counts()
counts
plot_histogram(counts)
מה הלאה?
- מדריכים — מדריכים שלב-אחר-שלב על אלגוריתמים, הפחתת שגיאות, transpilation ועוד
- קורסים — מסלולי לימוד מובנים מיסודות הקוונטום לחישוב בקנה מידה שימושי
- מצב בדיקה מקומי — הפעל את רוב ה-notebooks ללא חשבון IBM Quantum