דלג לתוכן הראשי
פרויקט זה בשלב בטא. מצאת באג? פתח issue ב-GitHub. יש שאלה או רעיון? שאל ב-Discussions — נשמח לשמוע ממך!
מה איכות התרגום בדף זה?

לקוח IBM Quantum Compute גרסה 0.50.0

ספטמבר 2026​

  • מודל ההרצה המונחית מציע כלים חדשים לבדיקה ולהתאמה אישית של תהליך ההקלה על שגיאות — כלים חדשים נבנו על גבי מסגרת מודל ההרצה המונחית, שפורסמה מוקדם יותר השנה:

    יחד עם Samplomatic, הם מרכיבים את מודל ההרצה המונחית, שמספק שקיפות ושליטה מלאה לכוונון עדין של תהליך העבודה שלכם לצמצום שגיאות. המדריך ביטול שגיאות הסתברותי עם shaded lightcones, למשל, מדגים כיצד המודל הזה משמש לשילוב טכניקות מתקדמות, כולל shaded lightcones, ביטול שגיאות הסתברותי (PEC), ‏Twirled Readout Error eXtinction (TREX), ובחירה בדיעבד (postselection) מבוססת מדידה, כדי לשפר עוד יותר את איכות התוצאה.

    • qiskit-noise-learning היא ערכת כלים לאפיון רעש קוונטי מבוסס רנדומיזציה. אפשר להשתמש בה כדי לבנות ניסוי למידת רעש מותאם אישית, לאמת אותו באמצעות סימולציה מקומית ולנתח את התוצאות הגולמיות.

    • qiskit-mitigation היא חבילה של שיטות לצמצום שגיאות קוונטיות לבניית צינורות צמצום שגיאות עם מודל ההרצה החדש. היא כוללת מימושים של שיטות מוכרות, ביניהן PEC, PEA, TREX ו-ZNE מבוסס gate-folding, וכן בחירה בדיעבד (postselection) לסינון שגיאות לא-מרקוביות.

    • qiskit-ibm-runtime v0.50.0 הוציאה מימושים חדשים בצד הלקוח של הפרימיטיבים Sampler ו-Estimator שנבנו על גבי המסגרת הזו. המימושים האלה מאפשרים לבדוק בדיוק כיצד כל שיטת הקלה על שגיאות ממומשת ולבדוק אותן באופן מקומי לפני הרצתן על QPU אמיתי.

      איך לשדרג לפרימיטיבים החדשים: השדרוג לפרימיטיבים החדשים תוכנן להיות קל, ולכן ברוב המקרים צריך לשנות רק את הצהרות ה-import — ולא את גוף הקוד. ראו את מדריך ההגירה לפרטים המלאים.

    • כישורים חדשים לסוכנים — בין אם אתם עוברים ל-Sampler ול-Estimator החדשים בצד הלקוח, ובין אם אתם מעבירים מחברות ישנות שעדיין משתמשות בפרימיטיבים מסוג V1, הכישור migrate-qiskit-ibm-runtime במאגר Qiskit/skills יכול לפשט את המשימה. המאגר החדש הזה בקוד פתוח מכיל כישורי סוכנים רשמיים, שאומתו על ידי IBM, לבניית תהליכי עבודה של IBM Quantum ו-Qiskit. נוסיף עוד כישורים למאגר הזה בעתיד הקרוב.

    • לבסוף, עיינו במדריך PEC עם מודלי רעש לוגיים לדוגמה של שילוב שיטות לזיהוי שגיאות ולהקלה עליהן באמצעות הכלים החדשים האלה.

    מודל ההרצה המונחית, המורכב מ-Samplomatic ומ-Executor, חושף את לוגיקת הצמצום של שגיאות שמופעלת על עומסי העבודה שלכם, כך שתהיה לכם שליטה מלאה בלוגיקה בלי לפגוע בביצועים.

כדי לצפות בהערות ההפצה עבור כל הגרסאות, בקר בהערות ההפצה של הלקוח IBM Quantum Compute.