דלג לתוכן הראשי
פרויקט זה בשלב בטא. מצאת באג? פתח issue ב-GitHub. יש שאלה או רעיון? שאל ב-Discussions — נשמח לשמוע ממך!
מה איכות התרגום בדף זה?

סקירה כללית

"Hero image"

ברוכים הבאים אל יסודות האלגוריתמים הקוונטיים, הקורס השני בסדרה הבנת מידע וחישוב קוונטי הכוללת את הקורסים הבאים:

קורס זה בוחן את היתרונות החישוביים של מידע קוונטי, כולל מה שניתן לעשות עם מחשבים קוונטיים ויתרונותיהם על פני מחשבים קלאסיים. הקורס מתחיל באלגוריתמי שאילתות קוונטיות, המספקים הדגמות פשוטות של הוכחת-רעיון לאלגוריתמים קוונטיים, ולאחר מכן עובר לאלגוריתמים קוונטיים לבעיות כולל פירוק מספרים שלמים לגורמים וחיפוש לא-מובנה.

קורס זה מיועד לסטודנטים, אנשי מקצוע וחובבים בתחומים כגון מדעי המחשב, פיזיקה, הנדסה ומתמטיקה הרוצים לרכוש ידע ביסודות התיאורטיים של מידע וחישוב קוונטי.

בחינה​

כדי לקבל את התג שלכם ליסודות האלגוריתמים הקוונטיים, גשו לבחינה ב-IBM® Training. מומלץ לגשת לבחינה זו לאחר קריאת השיעורים בקורס. לאחר שתעברו את הבחינה, תקבלו הודעה מ-Credly על כך שזכיתם בתג.

בחינה

תג שהוענק​

"Image of the awarded badge"

Credly​

הודעה: IBM משתמשת בשירותי Credly, מעבד נתונים צד שלישי המורשה על ידי IBM וממוקם בארצות הברית, לסיוע בניהול תוכנית התגים הדיגיטליים של IBM. על מנת להנפיק לכם תג דיגיטלי של IBM, המידע האישי שלכם (שם, כתובת אימייל ותג שזכיתם בו) ישותף עם Credly. תקבלו הודעה בדואר אלקטרוני מ-Credly עם הוראות לקבלת התג. המידע האישי שלכם משמש להנפקת התג שלכם ולצורכי דיווח ותפעול של התוכנית. IBM עשויה לשתף את המידע האישי שנאסף עם חברות בנות של IBM וצדדים שלישיים ברחבי העולם. הוא יטופל באופן התואם את נוהלי הפרטיות של IBM. הצהרת הפרטיות של IBM זמינה כאן. עובדי IBM יכולים לצפות בהצהרת הפרטיות הפנימית של IBM כאן.