סקירה כללית
קורס זה מספק סקירה של משאבים קלאסיים וקוונטיים, וכן זרימות עבודה היברידיות עם דוגמאות.
רקע מומלץ
קורס זה מיועד לשתי קבוצות נפרדות: אנשים בעלי רקע במחשוב קוונטי אך לא ב-HPC, ואנשים בעלי רקע ב-HPC אך לא במחשוב קוונטי. הטכנולוגיות הללו משלימות זו את זו, ומי שמתמחה באחת מהן מודע יותר ויותר לחשיבות השנייה. לומדים יכולים לדלג על חלקים בתחום המומחיות שלהם לפי הצורך.
אנחנו ממליצים ללומדים להשלים את הדרישה המוקדמת הבאה לפני הקורס:
- הגדירו את הסביבה המקומית שלכם על ידי מעקב אחר המדריך תחילת העבודה בדף התיעוד שלנו.
להבנה מעמיקה יותר של מידע קוונטי, השלימו את הקורס האופציונלי הזה:
- יסודות המידע הקוונטי עם ג'ון ווטרוס.
בחינה
כדי לקבל את התג שלכם עבור שילוב מחשוב קוונטי ומחשוב ביצועים גבוהים, גשו לבחינה ב-IBM® Training. מומלץ לגשת לבחינה אחרי קריאת השיעורים בקורס זה. לאחר שתעברו את הבחינה, תקבלו הודעה מ-Credly שזכיתם בתג.
תג שהוענק
Credly
הודעה: IBM משתמשת בשירותי Credly, גורם עיבוד נתונים של צד שלישי המורשה על ידי IBM וממוקם בארצות הברית, לצורך סיוע בניהול תוכנית התגים הדיגיטליים של IBM. על מנת להנפיק לכם תג דיגיטלי של IBM, המידע האישי שלכם (שם, כתובת דואר אלקטרוני והתג שהרווחתם) יועבר ל-Credly. תקבלו הודעת דואר אלקטרוני מ-Credly עם הוראות לתביעת התג. המידע האישי שלכם משמש להנפקת התג שלכם וכן לצורכי דיווח על התוכנית ולמטרות תפעוליות. IBM עשויה לשתף את המידע האישי שנאסף עם חברות בנות של IBM וצדדים שלישיים ברחבי העולם. הוא יטופל באופן העולה בקנה אחד עם נוהגי הפרטיות של IBM. ניתן לצפות בהצהרת הפרטיות של IBM כאן. עובדי IBM יכולים לצפות בהצהרת הפרטיות הפנימית של IBM כאן.