דלג לתוכן הראשי
פרויקט זה בשלב בטא. מצאת באג? פתח issue ב-GitHub. יש שאלה או רעיון? שאל ב-Discussions — נשמח לשמוע ממך!
מה איכות התרגום בדף זה?

סקירה כללית

"Hero image"

קורס זה מתמקד במחשבי הקוונטום של היום וכיצד להפיק מהם את המקסימום. הוא עוסק במקרי שימוש פוטנציאליים וריאליים של מחשוב קוונטי, וכן בשיטות עבודה מומלצות להרצת ניסויים על מעבדים קוונטיים בעלי 100 Qubit ומעלה.

כדי להפיק את המרב מהקורס, מומלץ להכיר את המידע הקוונטי ואת ה-Circuits הקוונטיים ברמה המוסברת בקורס יסודות המידע הקוונטי.

מקורות נוספים מומלצים:

מבחן​

כדי להשיג את התג שלכם עבור הקורס "Quantum computing in practice", גשו למבחן ב-IBM® Training. כדאי לגשת למבחן אחרי שקראתם את שיעורי הקורס. לאחר שתעברו את המבחן, תקבלו הודעה מ-Credly שהשגתם תג.

מבחן

תג שהוענק​

"Image of the awarded badge"

Credly​

הודעה: IBM עושה שימוש בשירותיה של Credly, מעבד נתונים צד שלישי המורשה על ידי IBM וממוקם בארצות הברית, כדי לסייע בניהול תוכנית התג הדיגיטלי של IBM. על מנת להנפיק לכם תג דיגיטלי של IBM, המידע האישי שלכם (שם, כתובת אימייל, והתג שהושג) ישותף עם Credly. תקבלו הודעת אימייל מ-Credly עם הוראות למימוש התג. המידע האישי שלכם משמש להנפקת התג שלכם ולצורכי דיווח ותפעול של התוכנית. IBM עשויה לשתף את המידע האישי שנאסף עם חברות בת של IBM ועם צדדים שלישיים ברחבי העולם. הוא יטופל בהתאם לנהלי הפרטיות של IBM. ניתן לצפות בהצהרת הפרטיות של IBM כאן. עובדי IBM יכולים לצפות בהצהרת הפרטיות הפנימית של IBM כאן.