דלג לתוכן הראשי
פרויקט זה בשלב בטא. מצאת באג? פתח issue ב-GitHub. יש שאלה או רעיון? שאל ב-Discussions — נשמח לשמוע ממך!
מה איכות התרגום בדף זה?

סקירה כללית

"Hero image"

ברוכים הבאים לכימיה קוונטית עם VQE. ה-Variational Quantum Eigensolver‏ (VQE) הוא אלגוריתם קוונטי עם יישומים בכימיה קוונטית וסימולציה. בקורס מבואי זה תלמדו את אבני הבניין הבסיסיות של VQE, אפשרויות מימוש שונות, וכמה יישומים. התוכן מוגש בשילוב של טקסט, וידאו וקוד.

נושאים מרכזיים כוללים:

  • המילטוניאנים (Hamiltonians)

  • Ansaetze

  • אופטימייזרים קלאסיים (Classical optimizers)

  • מציאת אנרגיות מצב היסוד באמצעות Qiskit patterns

  • מציאת אורכי קשר באמצעות Qiskit patterns

קורס זה מתמקד ביישומים לכימיה קוונטית, אך רבים מאותם אבני הבניין (מעגלי ansatz, אופטימייזרים קלאסיים ומסגרת Qiskit patterns) ניתנים ליישום במגוון רחב של תחומים מחוץ לכימיה קוונטית.

משאבים מועילים​

מבוא זה ל-VQE מיועד ללומדים ברמה בינונית של טכניקות מחשוב קוונטי. אין צורך ברקע קודם ב-VQE. ההנחה היא שיש היכרות עם Qiskit, ומעט היכרות עם מכניקת הקוונטים והמתמטיקה הקשורה אליה (כגון אופרטורים). אנחנו ממליצים להקדיש כ-6-10 שעות להשלמת תוכן זה, בהתאם לניסיון הקודם.

בחינה​

כדי לזכות בתג שלכם לכימיה קוונטית עם VQE, גשו לבחינה ב-IBM® Training. בחינה זו נועדה להיגש לאחר קריאת השיעורים בקורס. לאחר שתעברו את הבחינה, תקבלו הודעה מ-Credly שזכיתם בתג.

בחינה

התג המוענק​

"Image of the awarded badge"

Credly​

הודעה: IBM משתמשת בשירותי Credly, מעבד נתונים צד שלישי המורשה על ידי IBM וממוקם בארצות הברית, לסיוע בניהול תוכנית התגים הדיגיטליים של IBM. כדי להנפיק לכם תג דיגיטלי של IBM, המידע האישי שלכם (שם, כתובת דוא"ל והתג שקיבלתם) ישותף עם Credly. תקבלו הודעה בדוא"ל מ-Credly עם הוראות לקבלת התג. המידע האישי שלכם משמש להנפקת התג ולצורכי דיווח ותפעול של התוכנית. IBM עשויה לשתף את המידע האישי שנאסף עם חברות בנות של IBM וצדדים שלישיים ברחבי העולם. הוא יטופל באופן התואם את נוהלי הפרטיות של IBM. הצהרת הפרטיות של IBM זמינה כאן. עובדי IBM יכולים לצפות בהצהרת הפרטיות הפנימית של IBM כאן.