דלג לתוכן הראשי
פרויקט זה בשלב בטא. מצאת באג? פתח issue ב-GitHub. יש שאלה או רעיון? שאל ב-Discussions — נשמח לשמוע ממך!
מה איכות התרגום בדף זה?

מבוא

קורס זה הוא מבוא ממוקד לאלגוריתם ה-VQE (Variational Quantum Eigensolver), כולל יישומו לכימיה. הקורס מיועד לאנשי מקצוע טכניים בתחום המחשוב הקוונטי המעוניינים ליישם מחשוב קוונטי לבעיות כימיות, ביוכימיות או ביופיזיות. הקורס מכסה רכיבים חשובים של חישוב VQE, ביניהם:

  • המילטוניאן (Hamiltonian)

  • ה-Ansatz

  • האופטימייזר הקלאסי (Classical optimizer)

כל הרכיבים הללו מתאחדים לבניית חישובי VQE על גבי IBM Quantum primitives, ובעיקר Estimator. למידע על primitives, ראו את התיעוד. בהגדרת חישוב VQE, נפעל לפי מסגרת ה-Qiskit patterns הסטנדרטית:

  • מיפוי קלטים קלאסיים לבעיה קוונטית

  • אופטימיזציה של הבעיה לביצוע קוונטי

  • הרצה באמצעות primitives של IBM Quantum

  • עיבוד לאחר הריצה, החזרת התוצאה בפורמט קלאסי

הסבר חלקי על המסגרת ימצא לאורך הקורס, אך להסבר מלא עם דוגמאות של Qiskit patterns, ראו את התיעוד הזה.

אנחנו ממליצים לתכנן להקדיש כ-6-10 שעות להשלמת הקורס. הסרטונים וחומרי הקריאה צפויים להימשך כשעתיים. שאר הזמן מיועד לביצוע ושינוי תאי קוד, מילוי שאלות חידון, וקריאת תיעוד מקושר.

IBM Quantum® מציעה הצעות נוספות לפיתוח מיומנויות הקשורות ל-VQE. אם אתם כבר מכירים את רכיבי ה-VQE ופשוט רוצים לממש אותו בפועל, ראו את המדריך שלנו: הערכת אנרגיית מצב היסוד של שרשרת Heisenberg עם VQE.

סקירה של VQE​

נתחיל את לימוד ה-VQE שלנו בצפייה בסרטון הסקירה הזה, שמוצג על ידי ד"ר ויקטוריה ליפינסקה, האחראית על Quantum Innovation Centers ב-IBM Quantum Americas.

תלמדו מהו VQE, מה הוא מסוגל לעשות, ומדוע הוא עשוי להיות שימושי בטווח הקרוב בהשוואה לאלגוריתמים אחרים של מחשוב קוונטי.

מקורות

המאמרים הבאים מוזכרים בסרטון למעלה.