מבוא
לפני שמתחילים, מלאו את סקר הקדם-קורסי הקצר הזה, שחשוב לשיפור תכני הלמידה שלנו וחוויית המשתמש.
Note: This survey is provided by IBM Quantum and relates to the original English content. To give feedback on doQumentation's website, translations, or code execution, please open a GitHub issue.
קורס זה הוא מבוא ממוקד לאלגוריתם ה-VQE (Variational Quantum Eigensolver), כולל יישומו לכימיה. הקורס מיועד לאנשי מקצוע טכניים בתחום המחשוב הקוונטי המעוניינים ליישם מחשוב קוונטי לבעיות כימיות, ביוכימיות או ביופיזיות. הקורס מכסה רכיבים חשובים של חישוב VQE, ביניהם:
- המילטוניאן (Hamiltonian)
- ה-Ansatz
- האופטימייזר הקלאסי (Classical optimizer)
כל הרכיבים הללו מתאחדים לבניית חישובי VQE על גבי Qiskit Runtime Primitives, ובעיקר Estimator. למידע על primitives, ראו את התיעוד. בהגדרת חישוב VQE, נפעל לפי מסגרת ה-Qiskit patterns הסטנדרטית:
- מיפוי קלטים קלאסיים לבעיה קוונטית
- אופטימיזציה של הבעיה לביצוע קוונטי
- ביצוע באמצעות Qiskit Runtime primitives
- עיבוד לאחר הריצה, החזרת התוצאה בפורמט קלאסי
הסבר חלקי על המסגרת ימצא לאורך הקורס, אך להסבר מלא עם דוגמאות של Qiskit patterns, ראו את התיעוד הזה.
אנחנו ממליצים להתכנן להקדיש כ-6-10 שעות להשלמת הקורס. הסרטונים והחומר הקריאה צפויים לקחת כשעתיים. שאר הזמן מיועד לביצוע ושינוי תאי קוד, מילוי שאלות חידון, וקריאת תיעוד מקושר.
IBM Quantum® מציעה הצעות נוספות לפיתוח מיומנויות הקשורות ל-VQE. אם אתם כבר מכירים את רכיבי ה-VQE ופשוט רוצים לממש אותו בפועל, ראו את המדריך שלנו: הערכת אנרגיית מצב היסוד של שרשרת Heisenberg עם VQE.
סקירה של VQE
נתחיל את לימוד ה-VQE שלנו בצפייה בסרטון הסקירה הזה, שמוצג על ידי ד"ר ויקטוריה ליפינסקה, ראש IBM Quantum Americas לחדשנות במרכזי המחשוב הקוונטי.
תלמדו מהו VQE, מה הוא מסוגל לעשות, ומדוע הוא עשוי להיות שימושי בטווח הקרוב בהשוואה לאלגוריתמים אחרים של מחשוב קוונטי.
מקורות
המאמרים הבאים מוזכרים בסרטון למעלה.