דלג לתוכן הראשי

יסודות הערוצים הקוונטיים

במונחים מתמטיים, ערוצים הם מיפויים ליניאריים ממטריצות צפיפות למטריצות צפיפות שמקיימים דרישות מסוימות. לאורך השיעור הזה נשתמש באותיות יווניות גדולות, כולל Φ\Phi ו-Ψ,\Psi, וכן באותיות אחרות במקרים ספציפיים, כדי לציין ערוצים.

לכל ערוץ Φ\Phi יש מערכת קלט ומערכת פלט. בדרך כלל נשתמש בשם X\mathsf{X} למערכת הקלט ו-Y\mathsf{Y} למערכת הפלט. מצב נפוץ הוא שמערכת הפלט של ערוץ זהה למערכת הקלט, ובמקרה כזה אפשר להשתמש באותה האות X\mathsf{X} לשתיהן.

ערוצים הם מיפויים ליניאריים

ערוצים מתוארים על ידי מיפויים ליניאריים, בדיוק כמו פעולות הסתברותיות בניסוח הקלאסי הסטנדרטי של מידע ופעולות יוניטריות בניסוח המפושט של מידע קוונטי.

אם ערוץ Φ\Phi מופעל על מערכת קלט X\mathsf{X} שמצבה מתואר על ידי מטריצת צפיפות ρ,\rho, אז מערכת הפלט של הערוץ מתוארת על ידי מטריצת הצפיפות Φ(ρ).\Phi(\rho). במצב שבו מערכת הפלט של Φ\Phi היא גם X,\mathsf{X}, אפשר פשוט לראות בערוץ שינוי של מצב X\mathsf{X} מ-ρ\rho ל-Φ(ρ).\Phi(\rho). כאשר מערכת הפלט של Φ\Phi היא מערכת שונה, Y,\mathsf{Y}, ולא X,\mathsf{X}, יש להבין ש-Y\mathsf{Y} היא מערכת חדשה שנוצרת בתהליך הפעלת הערוץ, ומערכת הקלט X\mathsf{X} אינה זמינה עוד לאחר הפעלת הערוץ — כאילו הערוץ עצמו המיר את X\mathsf{X} ל-Y\mathsf{Y} ונותר במצב Φ(ρ).\Phi(\rho).

ההנחה שערוצים מתוארים על ידי מיפויים ליניאריים ניתן לראות כאקסיומה — כלומר, כהנחת יסוד של התיאוריה ולא כמשהו שמוכיחים. עם זאת, אפשר לראות מדוע ערוצים חייבים לפעול בצורה ליניארית על צירופים קמורים של קלטי מטריצות צפיפות, כדי שיהיו עקביים עם תורת ההסתברות ועם מה שכבר למדנו על מטריצות צפיפות.

כדי להיות יותר מדויקים, נניח שיש לנו ערוץ Φ\Phi ואנחנו מפעילים אותו על מערכת כשהיא נמצאת באחד משני המצבים המיוצגים על ידי מטריצות הצפיפות ρ\rho ו-σ.\sigma. אם נפעיל את הערוץ על ρ\rho נקבל את מטריצת הצפיפות Φ(ρ),\Phi(\rho), ואם נפעיל אותו על σ\sigma נקבל את מטריצת הצפיפות Φ(σ).\Phi(\sigma). לפיכך, אם נבחר באקראי שמצב הקלט של X\mathsf{X} יהיה ρ\rho בהסתברות pp ו-σ\sigma בהסתברות 1p,1-p, נקבל את מצב הפלט Φ(ρ)\Phi(\rho) בהסתברות pp ו-Φ(σ)\Phi(\sigma) בהסתברות 1p,1-p, שאותו אנחנו מייצגים כממוצע משוקלל של מטריצות צפיפות: pΦ(ρ)+(1p)Φ(σ).p\Phi(\rho) + (1-p)\Phi(\sigma).

מצד שני, אפשר לחשוב על מצב הקלט של הערוץ כמיוצג על ידי הממוצע המשוקלל pρ+(1p)σ,p\rho + (1-p)\sigma, ואז הפלט הוא Φ(pρ+(1p)σ).\Phi(p\rho + (1-p)\sigma). זהו אותו המצב בלי קשר לאיך אנחנו בוחרים לחשוב עליו, ולכן חייב להתקיים

Φ(pρ+(1p)σ)=pΦ(ρ)+(1p)Φ(σ).\Phi(p\rho + (1-p)\sigma) = p\Phi(\rho) + (1-p)\Phi(\sigma).

בכל פעם שיש לנו מיפוי שמקיים תנאי זה עבור כל בחירה של מטריצות צפיפות ρ\rho ו-σ\sigma וסקלרים p[0,1],p\in [0,1], תמיד קיימת דרך יחידה להרחיב את המיפוי לכל קלט מטריצי (כלומר, לא רק קלטי מטריצות צפיפות) כך שיהיה ליניארי.

ערוצים הופכים מטריצות צפיפות למטריצות צפיפות

באופן טבעי, בנוסף להיותם מיפויים ליניאריים, ערוצים חייבים גם להפוך מטריצות צפיפות למטריצות צפיפות. אם ערוץ Φ\Phi מופעל על מערכת קלט כשהיא במצב המיוצג על ידי מטריצת צפיפות ρ,\rho, אנחנו מקבלים מערכת שמצבה מיוצג על ידי Φ(ρ),\Phi(\rho), שחייבת להיות מטריצת צפיפות תקינה כדי שנוכל לפרשה כמצב.

חשוב ביותר לשקול מצב כללי יותר, שבו ערוץ Φ\Phi ממיר מערכת X\mathsf{X} למערכת Y\mathsf{Y} בנוכחות מערכת נוספת Z\mathsf{Z} שלא נעשה בה דבר. כלומר, אם מתחילים עם זוג המערכות (Z,X)(\mathsf{Z},\mathsf{X}) במצב המתואר על ידי מטריצת צפיפות כלשהי, ואז מפעילים את Φ\Phi רק על X\mathsf{X} ומשנים אותה ל-Y,\mathsf{Y}, חייבים לקבל מטריצת צפיפות שמתארת מצב של הזוג (Z,Y).(\mathsf{Z},\mathsf{Y}).

אפשר לתאר במונחים מתמטיים כיצד ערוץ Φ,\Phi, עם מערכת קלט X\mathsf{X} ומערכת פלט Y,\mathsf{Y}, ממיר מצב של הזוג (Z,X)(\mathsf{Z},\mathsf{X}) למצב של (Z,Y)(\mathsf{Z},\mathsf{Y}) כאשר לא עושים כלום ל-Z.\mathsf{Z}. כדי לפשט, נניח שקבוצת המצבים הקלאסית של Z\mathsf{Z} היא {0,,m1}.\{0,\ldots,m-1\}. זה מאפשר לנו לכתוב מטריצת צפיפות שרירותית ρ,\rho, המייצגת מצב של (Z,X),(\mathsf{Z},\mathsf{X}), בצורה הבאה.

ρ=a,b=0m1abρa,b=(ρ0,0ρ0,1ρ0,m1ρ1,0ρ1,1ρ1,m1ρm1,0ρm1,1ρm1,m1)\rho = \sum_{a,b = 0}^{m-1} \vert a\rangle\langle b\vert \otimes \rho_{a,b} = \begin{pmatrix} \rho_{0,0} & \rho_{0,1} & \cdots & \rho_{0,m-1} \\[1mm] \rho_{1,0} & \rho_{1,1} & \cdots & \rho_{1,m-1} \\[1mm] \vdots & \vdots & \ddots & \vdots\\[1mm] \rho_{m-1,0} & \rho_{m-1,1} & \cdots & \rho_{m-1,m-1} \end{pmatrix}

בצד ימין של משוואה זו יש לנו מטריצת בלוקים, שאפשר לחשוב עליה כמטריצה של מטריצות, אלא שהסוגריים הפנימיים הוסרו. זה משאיר אותנו עם מטריצה רגילה שניתן לתאר גם באמצעות סימון דיראק כפי שעשינו בביטוי האמצעי. לכל מטריצה ρa,b\rho_{a,b} יש שורות ועמודות המתאימות למצבים הקלאסיים של X,\mathsf{X}, וניתן לקבוע את המטריצות האלה על ידי נוסחה פשוטה.

ρa,b=(aIX)ρ(bIX)\rho_{a,b} = \bigl(\langle a \vert \otimes \mathbb{I}_{\mathsf{X}} \bigr) \rho \bigl(\vert b \rangle \otimes \mathbb{I}_{\mathsf{X}} \bigr)

שימו לב שבדרך כלל אלו אינן מטריצות צפיפות — רק כאשר הן מסודרות יחד ליצירת ρ\rho אנחנו מקבלים מטריצת צפיפות.

המשוואה הבאה מתארת את המצב של (Z,Y)(\mathsf{Z},\mathsf{Y}) שמתקבל כאשר Φ\Phi מופעל על X.\mathsf{X}.

a,b=0m1abΦ(ρa,b)=(Φ(ρ0,0)Φ(ρ0,1)Φ(ρ0,m1)Φ(ρ1,0)Φ(ρ1,1)Φ(ρ1,m1)Φ(ρm1,0)Φ(ρm1,1)Φ(ρm1,m1))\sum_{a,b = 0}^{m-1} \vert a\rangle\langle b\vert \otimes \Phi(\rho_{a,b}) = \begin{pmatrix} \Phi(\rho_{0,0}) & \Phi(\rho_{0,1}) & \cdots & \Phi(\rho_{0,m-1}) \\[1mm] \Phi(\rho_{1,0}) & \Phi(\rho_{1,1}) & \cdots & \Phi(\rho_{1,m-1}) \\[1mm] \vdots & \vdots & \ddots & \vdots\\[1mm] \Phi(\rho_{m-1,0}) & \Phi(\rho_{m-1,1}) & \cdots & \Phi(\rho_{m-1,m-1}) \end{pmatrix}

שימו לב שכדי לחשב את הביטוי הזה עבור בחירה נתונה של Φ\Phi ו-ρ,\rho, עלינו להבין כיצד Φ\Phi עובד כמיפוי ליניארי על קלטים שאינם מטריצות צפיפות, שכן כל ρa,b\rho_{a,b} בדרך כלל לא תהיה מטריצת צפיפות בפני עצמה. המשוואה עקבית עם הביטוי (IdZΦ)(ρ),(\operatorname{Id}_{\mathsf{Z}} \otimes \,\Phi)(\rho), שבו IdZ\operatorname{Id}_{\mathsf{Z}} מציין את ערוץ הזהות על המערכת Z.\mathsf{Z}. זה מניח שהרחבנו את מושג המכפלה הטנסורית למיפויים ליניאריים ממטריצות למטריצות, דבר שהוא ישיר — אך אינו ממש חיוני לשיעור ולא יוסבר עוד.

לסיכום מה שנאמר לעיל, כדי שמיפוי ליניארי Φ\Phi יהיה ערוץ תקין, עבור כל בחירה של Z\mathsf{Z} ועבור כל מטריצת צפיפות ρ\rho של הזוג (Z,X),(\mathsf{Z},\mathsf{X}), חייבים תמיד לקבל מטריצת צפיפות כאשר Φ\Phi מופעל על X.\mathsf{X}. במונחים מתמטיים, המאפיינים שמיפוי חייב לקיים כדי להיות ערוץ הם: שימור עקבה — כך שלמטריצה שמתקבלת מהפעלת הערוץ יהיה עקבה שווה לאחד — וכן חיוביות מוחלטת — כך שהמטריצה המתקבלת תהיה חיובית למחצה. שני המאפיינים הללו חשובים וניתן לבחון ולחקור אותם בנפרד, אך אין זה קריטי לצורך שיעור זה לבחון מאפיינים אלו בבידוד.

למעשה, קיימים מיפויים ליניאריים שמוציאים תמיד מטריצת צפיפות כאשר מקבלים מטריצת צפיפות כקלט, אך נכשלים במיפוי מטריצות צפיפות למטריצות צפיפות עבור מערכות מורכבות — ולכן אנחנו כן מוציאים חלק מהמיפויים הליניאריים מקבוצת הערוצים. (המיפוי הליניארי הנתון על ידי טרנספוזיציה של מטריצות הוא הדוגמה הפשוטה ביותר.)

יש לנו נוסחה אנלוגית לנוסחה לעיל במקרה שהמערכות X\mathsf{X} ו-Z\mathsf{Z} מוחלפות, כך ש-Φ\Phi מופעל על המערכת בצד שמאל ולא בצד ימין.

(ΦIdZ)(ρ)=a,b=0m1Φ(ρa,b)ab\bigl(\Phi\otimes\operatorname{Id}_{\mathsf{Z}}\bigr)(\rho) = \sum_{a,b = 0}^{m-1} \Phi(\rho_{a,b}) \otimes \vert a\rangle\langle b\vert

זה מניח ש-ρ\rho הוא מצב של (X,Z)(\mathsf{X},\mathsf{Z}) ולא של (Z,X).(\mathsf{Z},\mathsf{X}). הפעם תיאור מטריצת הבלוקים לא עובד כי המטריצות ρa,b\rho_{a,b} לא נמצאות בשורות ועמודות רצופות ב-ρ,\rho, אבל זו אותה המבנה המתמטי הבסיסי.

כל מיפוי ליניארי שמקיים את הדרישה שהוא תמיד ממיר מטריצות צפיפות למטריצות צפיפות, אפילו כאשר הוא מופעל רק על חלק ממערכת מורכבת, מייצג ערוץ תקין. לפיכך, במובן מופשט, מושג הערוץ נקבע על ידי מושג מטריצת הצפיפות, יחד עם ההנחה שערוצים פועלים בצורה ליניארית. בהקשר זה, ערוצים אנלוגיים לפעולות יוניטריות בניסוח המפושט של מידע קוונטי, שהן בדיוק המיפויים הליניאריים שתמיד ממירים וקטורי מצב קוונטי לוקטורי מצב קוונטי עבור מערכת נתונה; וכן לפעולות הסתברותיות (המיוצגות על ידי מטריצות סטוכסטיות) בניסוח הסטנדרטי של מידע קלאסי, שהן בדיוק המיפויים הליניאריים שתמיד ממירים וקטורי הסתברות לוקטורי הסתברות.

פעולות יוניטריות כערוצים

נניח ש-X\mathsf{X} היא מערכת ו-UU היא מטריצה יוניטרית המייצגת פעולה על X.\mathsf{X}. הערוץ Φ\Phi שמתאר פעולה זו על מטריצות צפיפות מוגדר כך עבור כל מטריצת צפיפות ρ\rho המייצגת מצב קוונטי של X.\mathsf{X}.

Φ(ρ)=UρU(1)\Phi(\rho) = U \rho U^{\dagger} \tag{1}

פעולה זו, שבה מכפילים ב-UU מצד שמאל וב-UU^{\dagger} מצד ימין, מכונה בדרך כלל צימוד (conjugation) על ידי המטריצה U.U.

תיאור זה עקבי עם העובדה שמטריצת הצפיפות המייצגת וקטור מצב קוונטי נתון ψ\vert\psi\rangle היא ψψ.\vert\psi\rangle\langle\psi\vert. בפרט, אם הפעולה היוניטרית UU מופעלת על ψ,\vert\psi\rangle, אז מצב הפלט מיוצג על ידי הוקטור Uψ,U\vert\psi\rangle, ולכן מטריצת הצפיפות המתארת מצב זה שווה ל-

(Uψ)(Uψ)=UψψU.(U \vert \psi \rangle )( U \vert \psi \rangle )^{\dagger} = U \vert\psi\rangle\langle\psi\vert U^{\dagger}.

לאחר שאנחנו יודעים שכערוץ, לפעולה UU יש את הפעולה ψψUψψU\vert\psi\rangle\langle \psi\vert \mapsto U \vert\psi\rangle\langle\psi\vert U^{\dagger} על מצבים טהורים, אנחנו יכולים להסיק מליניאריות שהיא חייבת לפעול כפי שמצוין על ידי המשוואה (1)(1) לעיל עבור כל מטריצת צפיפות ρ.\rho.

הערוץ הספציפי שמתקבל כאשר לוקחים U=IU = \mathbb{I} הוא ערוץ הזהות  Id,\;\operatorname{Id}, שאפשר לתת לו גם מינוי (כמו IdZ,\operatorname{Id}_{\mathsf{Z}}, כפי שכבר נתקלנו בו) כאשר רוצים לציין במפורש על איזו מערכת הערוץ פועל. הפלט שלו תמיד שווה לקלטו: Id(ρ)=ρ.\operatorname{Id}(\rho) = \rho. זה אולי לא נראה כמו ערוץ מעניין, אך הוא למעשה חשוב מאוד — ומתאים שהוא הדוגמה הראשונה שלנו. ערוץ הזהות הוא הערוץ המושלם בחלק מהקשרים, ומייצג זיכרון אידיאלי או שידור מושלם וחסר רעש של מידע משולח למקבל.

כל ערוץ המוגדר על ידי פעולה יוניטרית בדרך זו הוא אכן ערוץ תקין: צימוד על ידי מטריצה UU מעניק לנו מיפוי ליניארי; ואם ρ\rho היא מטריצת צפיפות של מערכת (Z,X)(\mathsf{Z},\mathsf{X}) ו-UU יוניטרית, אז התוצאה, שאפשר לבטא אותה כ-

(IZU)ρ(IZU),(\mathbb{I}_{\mathsf{Z}} \otimes U) \rho (\mathbb{I}_{\mathsf{Z}} \otimes U^{\dagger}),

היא גם מטריצת צפיפות. ספציפית, מטריצה זו חייבת להיות חיובית למחצה, שכן אם ρ=MM\rho = M^{\dagger} M אז

(IZU)ρ(IZU)=KK(\mathbb{I}_{\mathsf{Z}} \otimes U) \rho (\mathbb{I}_{\mathsf{Z}} \otimes U^{\dagger}) = K^{\dagger} K

עבור K=M(IZU),K = M (\mathbb{I}_{\mathsf{Z}} \otimes U^{\dagger}), והעקבה שלה חייב להיות אחד מהתכונה המעגלית של העקבה.

Tr((IZU)ρ(IZU))=Tr((IZU)(IZU)ρ)=Tr((IZIX)ρ)=Tr(ρ)=1\operatorname{Tr}\bigl((\mathbb{I}_{\mathsf{Z}} \otimes U) \rho (\mathbb{I}_{\mathsf{Z}} \otimes U^{\dagger})\bigr) = \operatorname{Tr}\bigl((\mathbb{I}_{\mathsf{Z}} \otimes U^{\dagger})(\mathbb{I}_{\mathsf{Z}} \otimes U) \rho \bigr) = \operatorname{Tr}\bigl((\mathbb{I}_{\mathsf{Z}} \otimes \mathbb{I}_{\mathsf{X}}) \rho \bigr) = \operatorname{Tr}(\rho) = 1

צירופים קמורים של ערוצים

נניח שיש לנו שני ערוצים, Φ0\Phi_0 ו-Φ1,\Phi_1, שחולקים את אותה מערכת קלט ואת אותה מערכת פלט. עבור כל מספר ממשי p[0,1],p\in[0,1], אפשר להחליט להפעיל את Φ0\Phi_0 בהסתברות pp ואת Φ1\Phi_1 בהסתברות 1p,1-p, מה שנותן לנו ערוץ חדש שניתן לכתוב כ-pΦ0+(1p)Φ1.p \Phi_0 + (1-p) \Phi_1. במפורש, האופן שבו ערוץ זה פועל על מטריצת צפיפות נתונה מצוין על ידי המשוואה הפשוטה הבאה.

(pΦ0+(1p)Φ1)(ρ)=pΦ0(ρ)+(1p)Φ1(ρ)(p \Phi_0 + (1-p) \Phi_1)(\rho) = p \Phi_0(\rho) + (1-p) \Phi_1(\rho)

באופן כללי יותר, אם יש לנו ערוצים Φ0,,Φm1\Phi_{0},\ldots,\Phi_{m-1} וקטור הסתברות (p0,,pm1),(p_0,\ldots, p_{m-1}), אז אפשר לממצע את הערוצים האלה כדי לקבל ערוץ חדש.

k=0m1pkΦk\sum_{k = 0}^{m-1} p_k \Phi_k

זהו צירוף קמור של ערוצים, ותמיד מקבלים ערוץ תקין בתהליך זה. דרך פשוטה לאמר זאת במונחים מתמטיים היא שעבור בחירה נתונה של מערכת קלט ופלט, קבוצת כל הערוצים היא קבוצה קמורה.

כדוגמה, אפשר לבחור להפעיל אחת מאוסף פעולות יוניטריות על מערכת מסוימת. מקבלים מה שמכונה ערוץ יוניטרי מעורב, שהוא ערוץ שניתן לבטא בצורה הבאה.

Φ(ρ)=k=0m1pkUkρUk\Phi(\rho) = \sum_{k=0}^{m-1} p_k U_k \rho U_k^{\dagger}

ערוצים יוניטריים מעורבים שבהם כל הפעולות היוניטריות הן מטריצות פאולי (או מכפלות טנסוריות של מטריצות פאולי) נקראים ערוצי פאולי, ונתקלים בהם לעתים קרובות בחישוב קוונטי.

דוגמאות לערוצי Qubit

עכשיו נבחן כמה דוגמאות ספציפיות לערוצים שאינם יוניטריים. בכל הדוגמאות הללו, מערכות הקלט והפלט הן שתיהן Qubit בודד, כלומר אלו דוגמאות לערוצי Qubit.

ערוץ איפוס ה-Qubit

ערוץ זה עושה דבר פשוט מאוד: הוא מאפס Qubit למצב 0.\vert 0\rangle. כמיפוי ליניארי, אפשר לבטא ערוץ זה כך עבור כל מטריצת צפיפות של Qubit ρ.\rho.

Λ(ρ)=Tr(ρ)00\Lambda(\rho) = \operatorname{Tr}(\rho) \vert 0\rangle\langle 0\vert

למרות שהעקבה של כל מטריצת צפיפות ρ\rho שווה ל-1,1, כתיבת הערוץ בדרך זו מבהירה שמדובר במיפוי ליניארי שניתן להפעיל על כל מטריצה 2×2,2\times 2, לא רק על מטריצת צפיפות. כפי שכבר ציינו, עלינו להבין כיצד ערוצים פועלים כמיפויים ליניאריים על קלטים שאינם מטריצות צפיפות כדי לתאר מה קורה כאשר הם מופעלים רק על חלק ממערכת מורכבת.

לדוגמה, נניח ש-A\mathsf{A} ו-B\mathsf{B} הם Qubit ויחד הזוג (A,B)(\mathsf{A},\mathsf{B}) נמצא במצב בל ϕ+.\vert \phi^+\rangle. כמטריצת צפיפות, מצב זה נתון על ידי

ϕ+ϕ+=(12001200000000120012).\vert \phi^+\rangle\langle \phi^+ \vert = \begin{pmatrix} \frac{1}{2} & 0 & 0 & \frac{1}{2} \\[1mm] 0 & 0 & 0 & 0 \\[1mm] 0 & 0 & 0 & 0 \\[1mm] \frac{1}{2} & 0 & 0 & \frac{1}{2} \end{pmatrix}.

באמצעות סימון דיראק אפשר לבטא מצב זה גם כך.

ϕ+ϕ+=120000+120101+121010+121111\vert \phi^+\rangle\langle \phi^+ \vert = \frac{1}{2} \vert 0 \rangle \langle 0 \vert \otimes \vert 0 \rangle \langle 0 \vert + \frac{1}{2} \vert 0 \rangle \langle 1 \vert \otimes \vert 0 \rangle \langle 1 \vert + \frac{1}{2} \vert 1 \rangle \langle 0 \vert \otimes \vert 1 \rangle \langle 0 \vert + \frac{1}{2} \vert 1 \rangle \langle 1 \vert \otimes \vert 1 \rangle \langle 1 \vert

על ידי הפעלת ערוץ איפוס ה-Qubit על A\mathsf{A} ואי-עשיית דבר ל-B,\mathsf{B}, מקבלים את המצב הבא.

12Λ(00)00+12Λ(01)01+12Λ(10)10+12Λ(11)11=120000+120011=00I2\begin{aligned} \frac{1}{2} \Lambda(\vert 0 \rangle \langle 0 \vert) \otimes \vert 0 \rangle \langle 0 \vert + \frac{1}{2} \Lambda(\vert 0 \rangle \langle 1 \vert) \otimes \vert 0 \rangle \langle 1 \vert + \frac{1}{2} \Lambda(\vert 1 \rangle \langle 0 \vert) \otimes \vert 1 \rangle \langle 0 \vert + \frac{1}{2} \Lambda(\vert 1 \rangle \langle 1 \vert) \otimes \vert 1 \rangle \langle 1 \vert \qquad & \\[1mm] = \frac{1}{2} \vert 0 \rangle \langle 0 \vert \otimes \vert 0 \rangle \langle 0 \vert + \frac{1}{2} \vert 0 \rangle \langle 0 \vert \otimes \vert 1 \rangle \langle 1 \vert = \vert 0\rangle \langle 0\vert \otimes \frac{\mathbb{I}}{2} & \end{aligned}

אולי יש פיתוי לומר שאיפוס A\mathsf{A} השפיע על B\mathsf{B} וגרם לו להפוך לשיכוח מוחלט — אך במובן מסוים זה ההיפך. לפני שאופסה A,\mathsf{A}, המצב המוּפחת של B\mathsf{B} היה המצב המעורבב לחלוטין, וזה לא משתנה כתוצאה מאיפוס A.\mathsf{A}.

ערוץ הדיפייזינג המוחלט

הנה דוגמה לערוץ Qubit שנקרא Δ,\Delta, המתואר על ידי פעולתו על מטריצות 2×22\times 2:

Δ(α00α01α10α11)=(α0000α11).\Delta \begin{pmatrix} \alpha_{00} & \alpha_{01}\\[1mm] \alpha_{10} & \alpha_{11} \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} \alpha_{00} & 0\\[1mm] 0 & \alpha_{11} \end{pmatrix}.

במילים, Δ\Delta מאפס את האיברים שמחוץ לאלכסון של מטריצה 2×2.2\times 2. דוגמה זו ניתנת להכללה למערכות שרירותיות, ולא רק Qubit: עבור כל מטריצת צפיפות שתהיה הקלט, הערוץ מאפס את כל האיברים שמחוץ לאלכסון ומשאיר את האלכסון בשלמותו.

ערוץ זה נקרא ערוץ הדיפייזינג המוחלט, וניתן לחשוב עליו כמייצג צורה קיצונית של התהליך המכונה דיקוהרנס — שבעצם הורס סופרפוזיציות קוונטיות והופך אותן למצבים הסתברותיים קלאסיים.

דרך נוספת לחשוב על ערוץ זה היא שהוא מתאר מדידת בסיס סטנדרטי על Qubit, שבה Qubit קלט נמדד ואז נזרק, ואיבוד הפלט הוא מטריצת צפיפות המתארת את תוצאת המדידה. לחלופין, אך בצורה שקולה, אפשר לדמיין שתוצאת המדידה נזרקת, ומשאירה את ה-Qubit במצב שלאחר המדידה.

נשקול שוב e-bit, ונראה מה קורה כאשר Δ\Delta מופעל רק על אחד משני ה-Qubit. ספציפית, יש לנו Qubit A\mathsf{A} ו-B\mathsf{B} שעבורם (A,B)(\mathsf{A},\mathsf{B}) נמצא במצב ϕ+,\vert\phi^+\rangle, והפעם נפעיל את הערוץ על ה-Qubit השני. הנה המצב שמקבלים.

1200Δ(00)+1201Δ(01)+1210Δ(10)+1211Δ(11)=120000+121111\begin{aligned} \frac{1}{2} \vert 0 \rangle \langle 0 \vert \otimes \Delta(\vert 0 \rangle \langle 0 \vert) + \frac{1}{2} \vert 0 \rangle \langle 1 \vert \otimes \Delta(\vert 0 \rangle \langle 1 \vert) + \frac{1}{2} \vert 1 \rangle \langle 0 \vert \otimes \Delta(\vert 1 \rangle \langle 0 \vert) + \frac{1}{2} \vert 1 \rangle \langle 1 \vert \otimes \Delta(\vert 1 \rangle \langle 1 \vert) \qquad & \\[1mm] = \frac{1}{2} \vert 0 \rangle \langle 0 \vert \otimes \vert 0 \rangle \langle 0 \vert + \frac{1}{2} \vert 1 \rangle \langle 1 \vert \otimes \vert 1 \rangle \langle 1 \vert & \end{aligned}

לחלופין אפשר לבטא משוואה זו באמצעות מטריצות בלוקים.

(Δ(12000)Δ(01200)Δ(00120)Δ(00012))=(120000000000000012)\begin{pmatrix} \Delta\begin{pmatrix} \frac{1}{2} & 0\\[1mm] 0 & 0 \end{pmatrix} & \Delta\begin{pmatrix} 0 & \frac{1}{2}\\[1mm] 0 & 0 \end{pmatrix} \\[4mm] \Delta\begin{pmatrix} 0 & 0\\[1mm] \frac{1}{2} & 0 \end{pmatrix} & \Delta\begin{pmatrix} 0 & 0\\[1mm] 0 & \frac{1}{2} \end{pmatrix} \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} \frac{1}{2} & 0 & 0 & 0\\[1mm] 0 & 0 & 0 & 0\\[1mm] 0 & 0 & 0 & 0\\[1mm] 0 & 0 & 0 & \frac{1}{2} \end{pmatrix}

אפשר גם לשקול ערוץ Qubit שרק מדפייז קצת את ה-Qubit, בניגוד לדיפייזינג מוחלט, שהוא צורת דיקוהרנס פחות קיצונית מזו המיוצגת על ידי ערוץ הדיפייזינג המוחלט. בפרט, נניח ש-ε(0,1)\varepsilon \in (0,1) הוא מספר ממשי קטן אך שונה מאפס. אפשר להגדיר ערוץ

Δε=(1ε)Id+εΔ,\Delta_{\varepsilon} = (1 - \varepsilon) \operatorname{Id} + \varepsilon \Delta,

שממיר מטריצת צפיפות נתונה של Qubit ρ\rho כך:

Δε(ρ)=(1ε)ρ+εΔ(ρ).\Delta_{\varepsilon}(\rho) = (1 - \varepsilon) \rho + \varepsilon \Delta(\rho).

כלומר, לא קורה דבר בהסתברות 1ε,1-\varepsilon, ובהסתברות ε\varepsilon ה-Qubit עובר דיפייזינג. במונחים של מטריצות, פעולה זו ניתנת לביטוי כך, שבו האיברים האלכסוניים נשארים ללא שינוי והאיברים שמחוץ לאלכסון מוכפלים ב-1ε.1-\varepsilon.

ρ=(0ρ00ρ11ρ01ρ1)(0ρ0(1ε)0ρ1(1ε)1ρ01ρ1)\rho = \begin{pmatrix} \langle 0\vert \rho \vert 0 \rangle & \langle 0\vert \rho \vert 1 \rangle \\[1mm] \langle 1\vert \rho \vert 0 \rangle & \langle 1\vert \rho \vert 1 \rangle \end{pmatrix} \mapsto \begin{pmatrix} \langle 0\vert \rho \vert 0 \rangle & (1-\varepsilon) \langle 0\vert \rho \vert 1 \rangle \\[1mm] (1-\varepsilon) \langle 1\vert \rho \vert 0 \rangle & \langle 1\vert \rho \vert 1 \rangle \end{pmatrix}

ערוץ הדפולריזציה המוחלטת

הנה דוגמה נוספת לערוץ Qubit שנקרא Ω.\Omega.

Ω(ρ)=Tr(ρ)I2\Omega(\rho) = \operatorname{Tr}(\rho) \frac{\mathbb{I}}{2}

כאן I\mathbb{I} מציין את מטריצת הזהות 2×2.2\times 2. במילים, עבור כל קלט של מטריצת צפיפות ρ,\rho, הערוץ Ω\Omega מוציא את המצב המעורבב לחלוטין. יותר רועש מזה — כבר אי-אפשר! ערוץ זה נקרא ערוץ הדפולריזציה המוחלטת, וכמו ערוץ הדיפייזינג המוחלט ניתן להכלילו למערכות שרירותיות במקום Qubit.

אפשר גם לשקול גרסה פחות קיצונית של ערוץ זה שבה דפולריזציה מתרחשת בהסתברות ε,\varepsilon, בדומה למה שראינו עבור ערוץ הדיפייזינג.

Ωε(ρ)=(1ε)ρ+εΩ(ρ).\Omega_{\varepsilon}(\rho) = (1 - \varepsilon) \rho + \varepsilon \Omega(\rho).