מסלולי הלמידה של IBM Quantum
מסלולי הלמידה האלה הם של IBM. IBM Quantum מפרסמת אותם ב־IBM Quantum Learning: כל אחד מהם הוא סדר מומלץ לעבור בו על הקורסים, מדריכי הלימוד והמדריכים של IBM בתחום אחד, ברמה אחת או יותר. השלבים, הסדר שלהם והערכות הזמן שלהלן הם של IBM; doQumentation רק מקשרת כל שלב לעמוד שלו כאן.
למה כדאי ללמוד אותם ב־doQumentation
- הריצו את הקוד של כל שלב ישירות בעמוד, בלי להתקין דבר.
- התחילו בלי חשבון IBM Quantum: כברירת מחדל הקוד רץ על סימולטור.
- ראו את ההתקדמות שלכם בכל שלב, כשהיא נשמרת בדפדפן שלכם וללא הרשמה.
- פתחו כל מחברת ב־Google Colab או ב־JupyterLab.
- הנחו מסלול בכיתה, מהענן או במצב לא מקוון מתוך Raspberry Pi.
- קראו את המסלולים ב־17 שפות נוספות מלבד אנגלית.
מבוא לחישוב קוונטי
מונחי יסוד, המעגלים הראשונים שלכם והשימושים הנוכחיים של המחשוב הקוונטי.
- התחלה מהירהמדריך · ≈1 שע'
- הרץ את המעגל הראשון שלך על חומרהמדריך · ≈0.5 שע'
- IBM Quantum Composerמדריך · ≈0.5 שע'
- מחשוב קוונטי בפועלקורס · ≈8 שע'
- יסודות המידע הקוונטיקורס · ≈15 שע'
- אי-שוויון CHSHמדריך לימוד · ≈1 שע'
אופטימיזציה
QAOA לבעיות כמו Max-Cut ושיטות למציאת הערכים העצמיים הנמוכים ביותר, ולאחר מכן יישומים כמו בעיית פיצול השוק.
- מחשוב קוונטי בפועלקורס · ≈8 שע'
- אלגוריתם קירוב אופטימיזציה קוונטימדריך לימוד · ≈1 שע'
- אלגוריתמי אלכסון קוונטיקורס · ≈10 שע'
- טכניקות מתקדמות עבור QAOAמדריך לימוד · ≈1.5 שע'
- פתרון בעיית פיצול השוק עם Iskay Quantum Optimizer של Kipu Quantumמדריך לימוד · ≈1 שע'
- אופטימיזציה דינמית של תיק השקעות עם Portfolio Optimizer של Global Data Quantumמדריך לימוד · ≈1.5 שע'
- קידוד קורלציית Pauli לצמצום דרישות max-cutמדריך לימוד · ≈1.5 שע'
מדע הנתונים
חיפוש קוונטי, גרעינים ולמידת מכונה, ולאחר מכן התמרת פורייה הקוונטית והאלגוריתם של Shor.
- יסודות האלגוריתמים הקוונטייםקורס · ≈15 שע'
- אלגוריתם גרוברמדריך לימוד · ≈1 שע'
- למידת מכונה קוונטיתקורס · ≈10 שע'
- אימון ליבה קוונטיתמדריך לימוד · ≈1 שע'
- שיפור סיווג מאפיינים באמצעות גרעינים קוונטיים מוקרניםמדריך לימוד · ≈2.5 שע'
- טרנספורם פורייה הקוונטימודול · ≈2 שע'
- אלגוריתם שורמדריך לימוד · ≈1 שע'
פיזיקה וכימיה
VQE למולקולות ולשרשראות ספין, ולאחר מכןלכסון מבוסס דגימה ולכסון Krylov בקנה מידה שימושי.
- כימיה קוונטית עם VQEקורס · ≈5 שע'
- אומדן אנרגיית מצב-היסוד של שרשרת היזנברג עם VQEמדריך לימוד · ≈1.5 שע'
- מחשוב קוונטי בקנה מידה שימושיקורס · ≈15 שע'
- אלגוריתמי אלכסון קוונטיקורס · ≈10 שע'
- אומדן אנרגיית מצב-היסוד של שרשרת היזנברג עם VQEמדריך לימוד · ≈1.5 שע'
- דיאגונליזציה קוונטית מבוססת דגימות של המילטוניאן כימימדריך לימוד · ≈1.5 שע'
- אלכסון קוונטי קרילוב של המילטוניאנים במבנה רשתמדריך לימוד · ≈2 שע'
- ליכסון קוונטי Krylov מבוסס-דגימה של מודל סריג פרמיונימדריך לימוד · ≈1.5 שע'
פיתוח אלגוריתמים קוונטיים
מיסודות האלגוריתמים הקוונטיים ועד לכסון, QAOA ותיקון שגיאות, בשלוש רמות.
- יסודות האלגוריתמים הקוונטייםקורס · ≈15 שע'
- מחשוב קוונטי בקנה מידה שימושיקורס · ≈15 שע'
- אלגוריתם שורמדריך לימוד · ≈1 שע'
- אלגוריתם גרוברמדריך לימוד · ≈1 שע'
- אלגוריתמי אלכסון קוונטיקורס · ≈10 שע'
- ניסוח כללי של מידע קוונטיקורס · ≈15 שע'
- אלגוריתם קירוב אופטימיזציה קוונטימדריך לימוד · ≈1 שע'
- דיאגונליזציה קוונטית מבוססת דגימות של המילטוניאן כימימדריך לימוד · ≈1.5 שע'
- אלכסון קוונטי קרילוב של המילטוניאנים במבנה רשתמדריך לימוד · ≈2 שע'
- ליכסון קוונטי Krylov מבוסס-דגימה של מודל סריג פרמיונימדריך לימוד · ≈1.5 שע'
- טכניקות מתקדמות עבור QAOAמדריך לימוד · ≈1.5 שע'
- קידוד קורלציית Pauli לצמצום דרישות max-cutמדריך לימוד · ≈1.5 שע'
- הפחתת שגיאות בקנה מידה של תועלת עם הגברת שגיאות הסתברותיתמדריך לימוד · ≈1.5 שע'
- יסודות תיקון שגיאות קוונטיקורס · ≈15 שע'
מדע והנדסת מידע קוונטי (QISE)
אלגוריתמים, התיאוריה הכללית של מידע קוונטי ותיקון שגיאות.
- יסודות האלגוריתמים הקוונטייםקורס · ≈15 שע'
- אלגוריתם גרוברמדריך לימוד · ≈1 שע'
- אומדן אנרגיית מצב-היסוד של שרשרת היזנברג עם VQEמדריך לימוד · ≈1.5 שע'
- ניסוח כללי של מידע קוונטיקורס · ≈15 שע'
- הפחתת שגיאות בקנה מידה של תועלת עם הגברת שגיאות הסתברותיתמדריך לימוד · ≈1.5 שע'
- יסודות תיקון שגיאות קוונטיקורס · ≈15 שע'
- קודי חזרהמדריך לימוד · ≈1.5 שע'
שאלות נפוצות
האם מסלולי הלמידה האלה הם של doQumentation?
לא. הם של IBM Quantum, מפורסמים ב־IBM Quantum Learning, ו־doQumentation מציגה אותם כפי ש־IBM מפרסמת אותם. מה ש־doQumentation מוסיפה הוא הדרך שבה אתם עוברים עליהם: קוד להרצה, סימולטור ללא חשבון, מעקב אחר התקדמות ותרגומים.
מהו מסלול למידה?
רשימה מסודרת של קורסים, מדריכי לימוד ומדריכים לתחום אחד, כמו אופטימיזציה או כימיה, עם הערכה של הזמן שכל שלב דורש. IBM Quantum Learning מפרסמת אותם; doQumentation מקשרת כל שלב לעמוד שלו להרצה.
איך ההתקדמות שלי נספרת?
שלב נחשב כהושלם כשקראתם את כל עמודיו: עמוד אחד במדריך לימוד או במדריך, וכל השיעורים בקורס. ההתקדמות נשמרת בדפדפן שלכם, ללא חשבון.
האם אקבל את התג של IBM?
לא. את התגים של IBM מרוויחים ב־IBM Quantum Learning באמצעות חשבון IBM Quantum. doQumentation היא מראה עצמאית של התוכן בקוד פתוח.
האם חייבים לעקוב אחר הסדר?
לא, אבל הסדר מוצלח: כל שלב נשען על אלה שלפניו. בתוך מסלול, רמת המתחילים באה ראשונה.